| Title: |
Rola, cele i perspektywy rozwoju innowacji oraz nowych technologii cyfrowych w praktyce lekarza medycyny rodzinnej w Polsce. (Polish) |
| Alternate Title: |
The role, objectives and development prospects of innovation and digital technologies in the clinical practice of family physicians in Poland. (English) |
| Authors: |
Możarowski, Wiktor; Mateńko, Jan; Krupa, Agata; Kiełbratowska, Julia; Mozer, Maciej; Potrykus, Maria; Pałuchowski, Michał; Pietruszka, Wiktoria; Klasicki, Przemysław; Krawczyk, Anna |
| Source: |
Family Medicine Forum / Forum Medycyny Rodzinnej; 2025, Vol. 19 Issue 3, p121-130, 10p |
| Subject Terms: |
MEDICAL ethics; HEALTH equity; ELECTRONIC health records; TECHNOLOGICAL innovations; ARTIFICIAL intelligence |
| Abstract (English): |
Family doctors play a crucial role in the primary healthcare system, integrating innovative technologies such as telemedicine, artificial intelligence (AI), and electronic health records to enhance the quality and accessibility of medical services. These technologies enable process optimization, diagnostic automation, real-time h ealth monitoring, and improved data management. In Poland, the ethical principles outlined in the Medical Code of Ethics are of particular importance in supporting the responsible implementation of such technologies. An analysis of the innovation market conducted since 2020 highlights a growing interest in technologies dedicated to family m edicine, with the share of startups in this sector increasing from 19.4% in 2022 to 24% in 202 4. For effective functioning and application of innovations in family medicine, initiatives such as France's PECAN project and Germany's DiGA, which exemplify the successful implementation and reimbursement of evidence-based technological innovations, are essential in Poland. In a healthcare system challenged by underfunding, smart solutions offer opportunities to improve efficiency, reduce costs, and deliver better patient outcomes. However, implementing such technologies requires a patient-centered approach to avoid the risk of dehumanizing care and deepening health disparities. Innovations in family medicine hold the potential to create more sustainable and accessible systems while simultaneously supporting a holistic approach to health. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Polish): |
Lekarze rodzinni odgrywają kluczową rolę w systemie podstawowej opieki zdrowotnej, integrując innowacyjne technologie, takie jak telemedycyna, sztuczna inteligencja (AI, artificial intelligence) i elektroniczne rekordy zdrowotne, w celu poprawy jakości i dostępności usług medycznych. Technologia umożliwia usprawnienie procesów, automatyzację diagnostyki, monitorowanie zdrowia pacjentów w czasie rzeczywistym oraz zarządzanie danymi. W Polsce szczególne znaczenie mają zasady etyczne określone przez Kodeks Etyki Lekarskiej, które wspierają odpowiedzialne wdrażanie technologii. Analiza rynku innowacji przeprowadzona od 2020 roku wskazuje na rosnące zainteresowanie technologiami dedykowanymi medycynie rodzinnej -- udział start-upów w tym sektorze wzrósł z 19,4% w 2022 roku do 24% w 2024 roku. Do prawidłowego funkcjonowania i wykor zystania innowacji w medycynie rodzinnej niezbędne są w Polsce inicjatywy, takie jak francuski projekt PECAN i niemiecki DiGA, stanowiące przykład skutecznego wdrażania i refundacji innowacji technologicznych opartych na dowodach naukowych. W P olsce, gdzie system ochrony zdrowia zmaga się z niedofinansowaniem, inteligentne rozwiązania oferują szansę na poprawę efektywności, zmniejszenie kosztów oraz lepsze wyniki leczenia pacjentów. Wdrożenie takich technologii wymaga jednak podejścia skoncentrowanego na pacjencie, by uniknąć ryzyka dehumanizacji opieki oraz pogłębienia nierówności zdrowotnych. Innowacje w medycynie rodzinnej mają potencjał do tworzenia bardziej zrównoważonych i dostępnych systemów, wspierając jednocześnie holistyczne podejście do zdrowia. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| : |
Copyright of Family Medicine Forum / Forum Medycyny Rodzinnej is the property of VM Medica-VM Group (Via Medica) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| Database: |
Complementary Index |