| Title: |
Comparison between traditional and deep learning-based semi-automatic segmentation methods for metastatic breast cancer lesions monitoring |
| Authors: |
Moreau, Noémie; Rousseau, Caroline; Ferrer, Ludovic; Campone, Mario; Colombié, Mathilde; Normand, Nicolas; Rubeaux, Mathieu |
| Contributors: |
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N); Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST); Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT); Nantes Université (Nantes Univ); Keosys; Image Perception Interaction (LS2N - équipe IPI); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-NANTES UNIVERSITÉ - École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN); Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST); Nantes Université - pôle Sciences et technologie; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie; Nantes Université (Nantes Univ)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut de Cancérologie de l'Ouest Angers/Nantes (UNICANCER/ICO); UNICANCER |
| Source: |
4th Nuclear Technologies for Health Symposium (NTHS2020); https://hal.science/hal-03639752; 4th Nuclear Technologies for Health Symposium (NTHS2020), Feb 2020, Nantes, France |
| Publisher Information: |
CCSD |
| Publication Year: |
2020 |
| Collection: |
Université de Nantes: HAL-UNIV-NANTES |
| Subject Terms: |
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer |
| Subject Geographic: |
Nantes; France |
| Description: |
International audience |
| Document Type: |
conference object |
| Language: |
English |
| Availability: |
https://hal.science/hal-03639752 |
| Accession Number: |
edsbas.1ECF64F4 |
| Database: |
BASE |