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On the power and limits of foundation model image embeddings for privacy-preserving federated learning

Title: On the power and limits of foundation model image embeddings for privacy-preserving federated learning
Authors: Lohmann, Jens J. G.; Witte, Anja; Maier, Andreas; Saak, Christina C.; Sauter, Guido; Zimmermann, Marina; Bonn, Stefan; Baumbach, Jan
Contributors: Lohmann, Jens J. G.; Witte, Anja; Maier, Andreas; Saak, Christina C.; Sauter, Guido; Zimmermann, Marina; Bonn, Stefan; Baumbach, Jan
Publication Year: 2026
Collection: Georg-August-Universität Göttingen: GoeScholar
Document Type: article in journal/newspaper
Language: unknown
Relation: SFB 1286: Quantitative Synaptologie; SFB 1286 %7C Z %7C Z02: Integrative Datenanalyse und -interpretation. Generierung einer synaptisch-integrativen Datenstrategie (SynIDs)
DOI: 10.1016/j.array.2026.100725
Availability: https://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?gro-2/164129; https://doi.org/10.1016/j.array.2026.100725
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Accession Number: edsbas.1ED80463
Database: BASE