| Title: |
Novel applications of NIR spectroscopy for the optimization of monogastric animal diets |
| Authors: |
Cruz Conesa, Andrés |
| Contributors: |
Ruisánchez Capelastegui, María Iciar; Ferré Baldrich, Joan; Pérez Vendrell, Anna maria; Universitat Rovira i Virgili. Departament de Química Analítica i Química Orgànica |
| Source: |
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| Publisher Information: |
Universitat Rovira i Virgili |
| Publication Year: |
2023 |
| Collection: |
Universitat Rovira i Virgili: Tesis Doctorals en Xarxa (TDX) / Theses and Dissertations Online |
| Subject Terms: |
NIR; ANALISI MULTIVARIANT; NUTRICIÓ ANIMAL; ANÁLISIS MULTIVARIANTE; NUTRICIÓN ANIMAL; Multivariate analysis; Animal nutrition; Ciències |
| Time: |
54; 543; 59; 6 |
| Description: |
Per maximitzar la productivitat d'animals monogàstrics com a aus de corral i porcs i garantir una nutrició equilibrada és crucial conèixer la digestibilitat dels nutrients presents al pinso. Per obtenir aquesta informació s'utilitzen bioassajos que són costosos, laboriosos i generen una gran quantitat de mostres (ingredients, pinsos, excretes, excrements, continguts ileals,…) que cal analitzar. A l'hora de determinar-ne el contingut de nutrients es va provar que l'espectroscòpia d'infraroig proper (NIRS), combinada amb quimiometria, ofereix una alternativa precisa i molt més ràpida davant dels mètodes tradicionals d'anàlisi. Això ajudarà a reduir el cost dels bioassajos, donant una empenta a l'optimització de pinsos. Per garantir una validació a llarg termini dels models NIR, cal tenir en compte la nova variabilitat present a les mostres procedents de nous bioassajos. Es van proposar dues estratègies per resoldre aquest problema. La primera consisteix a identificar les mostres més interessants utilitzant mesures de diagnòstic basades en el seu espectre NIR i utilitzar-les per actualitzar periòdicament els models de calibratge. La segona estratègia selecciona i afegeix al model un nombre reduït de noves mostres d'un gran lot usant un algorisme desenvolupat explícitament per a aquesta funció, cosa que permet predir amb precisió les mostres restants i incorporar nova informació al model. Tenint en compte els problemes ètics al voltant de l'experimentació animal seria ideal que la NIRS pogués utilitzar-se per predir la digestibilitat de nutrients i energia evitant així haver de seguir realitzant bioassajos per determinar aquests paràmetres. A la darrera part d'aquesta tesi es van examinar diferents estratègies per predir aquestes digestibilitats obrint el camí per a futures investigacions en aquesta àrea. ; Para maximizar la productividad de animales monogástricos como aves de corral y cerdos y garantizar una nutrición equilibrada es crucial conocer la digestibilidad de los nutrientes presentes en el pienso. Para ... |
| Document Type: |
doctoral or postdoctoral thesis |
| File Description: |
271 p.; application/pdf |
| Language: |
English |
| Relation: |
https://hdl.handle.net/10803/689278 |
| Availability: |
https://hdl.handle.net/10803/689278 |
| Rights: |
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs. ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Accession Number: |
edsbas.70FED90C |
| Database: |
BASE |