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Memristors for Bayesian in-memory computing

Title: Memristors for Bayesian in-memory computing
Authors: Dalgaty, Thomas; Vianello, Elisa; Querlioz, Damien
Contributors: Département Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (DSCIN (CEA, LIST)); Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)); Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)); Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)); Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA); Département Composants Silicium (DCOS); Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information (CEA-LETI); Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies (C2N); Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); We acknowledge the financial support of the European Research Council Diverse grant and France 2030 grants from the French National Research Agency (ANR-22-PEEL-0010), as well as input from our colleagues at CEA-Leti, CEA-List, C2N Université Paris-Saclay and the TDK corporation. Parts of this manuscript were revised with the assistance of a large language model (OpenAI ChatGPT).; ANR-22-PEEL-0010,BEP,BioElectronPhoton(2022)
Source: ISSN: 1476-1122.
Publisher Information: CCSD; Nature Publishing Group
Publication Year: 2025
Subject Terms: [PHYS]Physics [physics]; [SPI]Engineering Sciences [physics]
Description: International audience
Document Type: article in journal/newspaper
Language: English
DOI: 10.1038/s41563-025-02409-1
Availability: https://hal.science/hal-05424486; https://doi.org/10.1038/s41563-025-02409-1
Accession Number: edsbas.739FF058
Database: BASE