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Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos

Title: Predicción de propiedades del suelo con número limitado de datos de campo mediante técnicas de mapeo digital de suelos
Authors: Sanahuja Zubillaga, Maria Eugenia; Benedito, Luis Dario; Schulz, Guillermo; Rodriguez, Dario Martin; Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio
Source: 12o. Congreso de Ciencia Cartográfica, 3er Congreso Virtual Internacional, 8 al 10 de octubre de 2024. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Publisher Information: Centro Argentino de Cartografía
Publication Year: 2024
Collection: Inta Digital (ID - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria)
Subject Terms: Mapa Edafológico; Cartografía Automatizada; Propiedades del Suelo; Técnicas de Predicción; Soil Maps; Automated Cartography; Soil Properties; Forecasting; Mapeo Digital de Suelo; SAGA GIS; Digital Soil Mapping
Description: El Mapeo Digital de Suelos (MDS) constituye una subdisciplina de la Ciencia del Suelo desarrollada a partir de 1990 que permite realizar predicciones de clases o propiedades del suelo basadas en mediciones analíticas de datos de campo y datos ambientales mediante el uso de diferentes métodos estadísticos, geoestadísticos y de aprendizaje automático (Minasny & McBratney, 2016). Durante las últimas décadas la geomorfometría, entendida como la disciplina científica que se ocupa del análisis del relieve y su modelado (Florinsky, 2021), se ha utilizado para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo. Esto se debe a que el relieve constituye uno de los factores formadores del suelo más importantes, especialmente a escala local como en el caso de esta contribución. En este trabajo buscamos analizar la utilidad del MDS para generar predicciones consistentes a partir de un número limitado de datos de campo, con el propósito de contribuir al conocimiento de los suelos del predio del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CNIA-INTA). Con esta contribución nos proponemos probar esta metodología a escala de predio con el objetivo de generar predicciones de propiedades del suelo que sean de utilidad para la toma de decisiones. ; Instituto de Suelos ; Fil: Sanahuja Zubillaga, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina ; Fil: Benedito, Luis Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina ; Fil: Schulz, Guillermo Andrés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina ; Fil: Rodríguez, Darío Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina ; Fil: Tenti Vuegen, Leonardo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina
Document Type: conference object
File Description: application/pdf
Language: Spanish; Castilian
Relation: https://hdl.handle.net/20.500.12123/19772
Availability: https://hdl.handle.net/20.500.12123/19772
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ ; Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Accession Number: edsbas.7AC19226
Database: BASE