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An Overview of Basics Speech Recognition and Autonomous Approach for Smart Home IOT Low Power Devices ; Un panorama des bases de la reconnaissance du discours et de son approche autonome pour les systèmes IOT basse consommation pour les maisons intelligentes

Title: An Overview of Basics Speech Recognition and Autonomous Approach for Smart Home IOT Low Power Devices ; Un panorama des bases de la reconnaissance du discours et de son approche autonome pour les systèmes IOT basse consommation pour les maisons intelligentes
Authors: Fourniols, Jean-Yves; Nasreddine, Nadim; Escriba, Christophe; Acco, Pascal; Roux, Julien; Soto-Romero, Georges
Contributors: Équipe Instrumentation embarquée et systèmes de surveillance intelligents (LAAS-S4M); Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS); Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)
Source: ISSN: 2159-4465.
Publisher Information: CCSD; Scientific Research Publishing
Publication Year: 2018
Collection: Université Toulouse III - Paul Sabatier: HAL-UPS
Subject Terms: Voice Command; Speech Processing; IOT Embedded Device; Voice Recognition; [SPI]Engineering Sciences [physics]; [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing; [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Description: International audience ; Automatic speech recognition, often incorrectly called voice recognition, is a computer based software technique that analyzes audio signals captured by a microphone and translates them into machine interpreted text. Speech processing is based on techniques that need local CPU or cloud computing with an Internet link. An activation word starts the uplink; "OK google", "Alexa", … and voice analysis is not usually suitable for autonomous limited CPU system (16 bits microcontroller) with low energy. To achieve this realization , this paper presents specific techniques and details an efficiency voice command method compatible with an embedded IOT low-power device. ; La reconnaissance du discours, souvent inexactement appelée reconnaissance vocale, est un logiciel basé dans un ordinateur qui analyse les signaux audios capturés par un microphone et la traduit dans un langage compréhensible par la machine. Le traitement du discours est basé sur des méthodes qui nécessitent un CPU local ou du traitement en ligne grâce à un lien Internet. Un mot d'activation initie le traitement ("OK Google", "Alexa", .) et l'analyse de la voix n'est pas adapté pour une architecture avec un CPU autonome limité (microcontrôleur 16 bits) avec une basse consommation. Pour atteindre cette réalisation, cet article présente des méthodes spécifiques et détaille une commande vocale optimisée et compatible avec un système IOT autonome basse consommation.
Document Type: article in journal/newspaper
Language: English
DOI: 10.4236/jsip.2018.94015
Availability: https://laas.hal.science/hal-01916886; https://laas.hal.science/hal-01916886v1/document; https://laas.hal.science/hal-01916886v1/file/Fourniols%20et%20al,%20JSIP.pdf; https://doi.org/10.4236/jsip.2018.94015
Rights: info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number: edsbas.7B52B248
Database: BASE