| Title: |
Унапређење top down методологије за хијерархијско прогнозирање логистичких захтева у ланцима снабдевања ; Unapređenje top down metodologije za hijerarhijsko prognoziranje logističkih zahteva u lancima snabdevanja ; Boosting the performance of top down methodology for forecasting in supplychains via a new approach for determining disaggregating proportions |
| Authors: |
Mirčetić, Dejan |
| Contributors: |
Nikoličić, Svetlana; Ralević, Nebojša; Kilibarda, Milorad; Vidović, Milorad; Maslarić, Marinko |
| Source: |
Универзитет у Новом Саду |
| Publisher Information: |
Универзитет у Новом Саду, Факултет техничких наука |
| Publication Year: |
2020 |
| Collection: |
NaRDuS (National Repository of Dissertations in Serbia) / Nacionalni Repozitorijum Disertacija u Srbiji |
| Subject Terms: |
Хијерархијско прогнозирање; Hijerarhijsko prognoziranje; lanac snabdevanja; deagregacioneproporcije; upravljanje zalihama; karakteristike vremenskih serija; model statističkog učenja; ланац снабдевања; деагрегационепропорције; управљање залихама; карактеристике временских серија; модел статистичког учења; hierarchical forecasting; supply chain; top down forecasting ratio approach; time series features; supervised statistical learning |
| Description: |
У докторату је предложен је нови модел за утврђивање деагрегационих пропорција у top down методологији за хијерархијско прогнозирање. Како би се утврдили показатељи рада новог приступа, извршена су теоријска (симулациона студија) и емпиријска истраживања (студија случаја) више ешалонског дистрибутивног ланца. Резултати показују да нови приступ значајно превазилази стандардне моделе top down методологије. Такође, у докторату је тестиран и утицај хијерархијских прогноза на логистичке показатеље (просечне залихе и недостатак залиха). Резултати показују да је нови модел остварио најмањи недостатак залиха приликом примене у стратегијама управљања залихама. Поред наведеног, у докторату је тестирано и комбиновање различитих прогноза и истраживање утицаја особина временских серија на прецизност прогнозирања модела за хијерархијско прогнозирање. ; U doktoratu je predložen je novi model za utvrđivanje deagregacionih proporcija u top down metodologiji za hijerarhijsko prognoziranje. Kako bi se utvrdili pokazatelji rada novog pristupa, izvršena su teorijska (simulaciona studija) i empirijska istraživanja (studija slučaja) više ešalonskog distributivnog lanca. Rezultati pokazuju da novi pristup značajno prevazilazi standardne modele top down metodologije. Takođe, u doktoratu je testiran i uticaj hijerarhijskih prognoza na logističke pokazatelje (prosečne zalihe i nedostatak zaliha). Rezultati pokazuju da je novi model ostvario najmanji nedostatak zaliha prilikom primene u strategijama upravljanja zalihama. Pored navedenog, u doktoratu je testirano i kombinovanje različitih prognoza i istraživanje uticaja osobina vremenskih serija na preciznost prognoziranja modela za hijerarhijsko prognoziranje. ; In this thesis, a new approach for determining disaggregating proportions in the top down hierarchical forecasting methodology is proposed. In order to estimate the accuracy of the proposed approach, the simulation and case study are performed. Results demonstrate that the approach significantly outperforms standard top down ... |
| Document Type: |
doctoral or postdoctoral thesis |
| Language: |
Serbian; unknown |
| Relation: |
info:eu-repo/grantAgreement/MESTD/Technological Development (TD or TR)/36030/RS//; https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/9735; https://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija15241331659880.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=15241331659880.pdf&id=11206&source=NaRDuS&language=sr; https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=107263&source=NaRDuS&language=sr; https://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije152413317898548.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=152413317898548.pdf&id=11207&source=NaRDuS&language=sr; https://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/44499/IzvestajKomisije.pdf; http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/44498/Disertacija.pdf; https://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/44498/Disertacija.pdf; http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/44499/IzvestajKomisije.pdf; https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_9735 |
| Availability: |
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/9735; https://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija15241331659880.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=15241331659880.pdf&id=11206&source=NaRDuS&language=sr; https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=107263&source=NaRDuS&language=sr; https://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije152413317898548.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=152413317898548.pdf&id=11207&source=NaRDuS&language=sr; https://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/44499/IzvestajKomisije.pdf; http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/44498/Disertacija.pdf; https://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/44498/Disertacija.pdf; http://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/44499/IzvestajKomisije.pdf; https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_9735 |
| Rights: |
openAccess ; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ; BY-NC-ND |
| Accession Number: |
edsbas.7CE5F30C |
| Database: |
BASE |