| Description: |
Maģistra darba mērķis ir, izanalizējot HERMIN modeļa struktūru un tas īpašības, piemērot HERMIN modeli Latvijas gadījumam un uz tā pamata izstrādāt makroekonomisko rādītāju prognozes vidējā termiņa periodam. HERMIN teorētiskā modeļa pamatā ir divu ražošanas sektoru SOE modelis („Skandināvu” modelis), kurām ir būtiskās priekšrocības salīdzinājumā ar vienu ražošanas sektoru modeli. Empīriskais modelis ir dezagregēts 4 svarīgos sektoros, kuri atspoguļo galvenās ekonomikas strukturālas pārmaiņas: apstrādes rūpniecības sektors, pakalpojumu sektors, valsts sektors un lauksaimniecības sektors. Lai piemērotu modeli pašreizējai situācijai, bija nepieciešama dažu modeļa posmu korekcija. Modelī bija modificētas piedāvājuma un pieprasījuma puses komponentes, tika kalibrēti un novērtēti vienādojuma koeficienti, apkopota un pilnveidota statistiskā datubāze. Modeļa rezultāti rāda, ka tuvāko gadu laikā IKP izaugsmes tempi var būtiski samazināties. Iepriekšējo gadu 9-11% pieauguma tempi var nokrist līdz 3-4% tuvāko trīs gadu laikā, bet vidējā termiņā var sasniegt 5-6% gadā. Līdz šim spēcīgs ekonomikas dzinulis – privātais patēriņš pierimsies un vidējā termiņā pieaugums var sastādīt 4-7%. Šoku analīze parādīja, ka modelis adekvāti reaģē uz eksogēno mainīgo izmaiņām, bet veicot modeļa simulācijas tika secināts, ka, lai tuvāko gadu laikā nodrošināt veselīgo un dinamisku IKP pieaugumu 7% apmērā ir nepieciešama liela investīciju ieplūšana valstī, kura varētu būt samērojama ar pēdējo piecu gadu investīciju pieauguma tempiem. ; Master thesis examines HERMIN modelling framework in case of Latvia. It explores model’s structure and properties, as well as develops baseline scenario forecast for main macroeconomic indicators using HERMIN model. Theoretical part of HERMIN is based on so called “Scandinavian” model, two-sector SOE model, which has substantial advantages rather than one-sector model. Empirical model is disaggregated in four main sectors of economy, which identifies and treats the key sectoral shifts in the economy: ... |