| Title: |
Validation of CAMS derived CCN variability with in-situ observations |
| Authors: |
Anders, Y.; Block, K.; Quaas, J. |
| Publisher Information: |
Universität Leipzig |
| Publication Year: |
2025 |
| Collection: |
Universität Leipzig: Qucosa |
| Subject Terms: |
meteorology; cloud condensation nuclei number concentrations; Copernicus Atmosphere Monitoring Service; info:eu-repo/classification/ddc/551; ddc:551 |
| Description: |
A new 3D data set of cloud condensation nuclei number concentrations (CCN), derived from the Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) reanalysis, has been validated using in-situ CCN measurements from 13 stations. The seasonal variability as well as short events have been analyzed and the dependence of the accuracy of CAMS CCN on different environments and levels of supersaturation have been examined. For most stations, a good agreement between CAMS CCN and measured CCN could be found for at least one supersaturation. However, CAMS CCN are too sensitive to the supersaturation, which is associated with underestimation at low and overestimation at high supersaturations. The overall variability is captured for a majority of the stations, although lacking accuracy in coastal environments. For 8 measurement sites, the Pearson correlation coefficient is below 0.5. Also, wet seasons tend to be overestimated and the deficiencies in heavily polluted areas have been confirmed. ; Ein neuer 3D-Datensatz aus Anzahlkonzentrationen von Wolkenkondensationskernen (CCN), erstellt auf Basis der Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Reanalyse, wurde anhand von In-situ-Messungen an 13 Stationen validiert. Sowohl die jährliche Variabilität als auch spezifische Ereignisse erhöhter Konzentrationen wurden analysiert und die Abhängigkeit von verschiedenen Umgebungen und Übersättigungsstufen untersucht. Die meisten Stationen weisen für mindestens eine Übersättigung eine gute Übereinstimmung zwischen CAMS CCN und gemessenen CCN auf. Jedoch scheint die Abhängigkeit von der Übersättigung zu stark zu sein, was mit Unterschätzung bei niedriger und Überschätzung bei hoher Übersättigung einhergeht. Prinzipiell ist die Variabilität der meisten Stationen recht gut abgebildet, wobei es in Küstenregionen zu größeren Abweichungen kommt. Für acht Messstationen ist der Pearson Korrelationskoeffizient geringer als 0.5. Außerdem werden feuchte Jahreszeiten eher überschätzt und die Ungenauigkeiten in stark verschmutzten Gebieten konnten ... |
| Document Type: |
article in journal/newspaper |
| Language: |
English |
| Relation: |
urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-1001058; qucosa:100105; https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A100157 |
| Availability: |
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-1001574; https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A100157; https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A100157/attachment/ATT-0/ |
| Rights: |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Accession Number: |
edsbas.9647122A |
| Database: |
BASE |