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Des milliards de transistors se trouvent dans nos poches, alimentant des smartphones, des ordinateurs et d'autres dispositifs numériques. La loi de Moore a prédit la croissance exponentielle de la densité des transistors, permettant aux matériels informatiques classiques de se développer à un rythme incroyable. Cependant, ces dernières années, cette tendance a ralenti en raison des limites physiques et économiques à la miniaturisation des transistors. Alors que le passage à l'échelle du matériel classique devient plus difficile, l’informatique quantique a émergé comme une solution prometteuse. L'ironie réside dans le fait que les ordinateurs quantiques dépendent encore des machines classiques pour fonctionner. Alors que la communauté scientifique s’efforce de repousser les limites du passage à l'échelle des ordinateurs quantiques, le matériel classique continue de devenir plus gourmand en ressources et complexe. Ce travail, à l'intersection de la physique et de l'ingénierie matérielle, vise à concevoir et à mettre en œuvre une architecture numérique répondant aux exigences d’un ordinateur quantique à grande échelle (LSQ).Après une contextualisation initiale, nous analysons les exigences d'un LSQ, en partant des principes fondamentaux de contrôle et de mesure de l'information quantique et des mécanismes de rétroaction plus complexes. Nous démontrons que les systèmes conçus pour répondre aux besoins futurs des LSQs ont des exigences fortes en termes de passage à l'échelle, de flexibilité et d'opérations à faible latence notamment pour répondre aux besoins de calibration et de correction d'erreur quantique des LSQ. Bien que les cartes de matériel reprogrammable (FPGAs) n'offrent pas un passage à l'échelle et une latence suffisantes pour les aspects critiques des LSQs, elles sont bien adaptées à l'exploration architecturale et aux besoins actuels des dispositifs quantiques. Notre analyse se concentre sur les qubits de spin, qui utilisent le spin de l'électron, une propriété quantique semblable à un moment ... |