| Title: |
Lean 4.0: typology of scenarios and case studies to characterize Industry 4.0 autonomy model ; Lean 4.0 : typologie de scénarios d'études visant à caractériser les modèles d'autonomie 4.0 |
| Authors: |
Frédéric, Rosin; Florian, Magnani; Laurent, Joblot; Forget, Pascal; Pellerin, Robert; Samir, Lamour |
| Contributors: |
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA); Centre d'Études et de Recherche en Gestion d'Aix-Marseille (CERGAM); Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN); École Centrale de Marseille (ECM); Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques (LISPEN); Arts et Métiers Sciences et Technologies; Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR); École Polytechnique de Montréal (EPM) |
| Source: |
10th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, MIM 2022; https://hal.science/hal-03799489; 10th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, MIM 2022, Jun 2022, Nantes, France |
| Publisher Information: |
CCSD |
| Publication Year: |
2022 |
| Collection: |
Université de Toulon: HAL |
| Subject Terms: |
Typology of cyberautonomy; Use case; Experimentation; Decision-making process; Lean; Industry 4.0; [SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration |
| Subject Geographic: |
Nantes; France |
| Description: |
International audience ; Industry 4.0 is leading to rethink how operational decisions are made within companies. In particular, it raises the question of the evolution of employee involvement and autonomy in operational decision-making in a Lean 4.0 context. Dealing with such issues within companies presents high stakes but also involves many risks and difficulties. Therefore, it is necessary to test these new Industry 4.0 autonomy models within our Evolutive Learning Factories by developing a suitable experimental protocol. This article proposes a typology of scenarios and case studies that will serve as a basis for future experiments to study these issues in a standardized work context. This first study framework confirmed that the decisions induced by all the problems and opportunities encountered at the operational level are numerous and varied. This research work is a first step and opens up much broader research perspectives on the contribution of Industry 4.0 technologies in implementing new models of autonomy at work. ; L'industrie 4.0 amène à repenser la manière dont les décisions opérationnelles sont prises au sein des entreprises. Se pose notamment la question de l'évolution de l'implication et de l'autonomie des employés dans les prises de décision opération-nelles dans un contexte Lean 4.0. Traiter de telles problématiques au sein des entre-prises présente de forts enjeux mais comporte aussi de nombreux risques et diffi-cultés. Il convient donc de pouvoir tester ces nouveaux modèles d'autonomie 4.0 au sein d'Evolutive Learning Factories en développant un modèle expérimental adapté. Cet article propose une typologie de scénario d'études qui servira de base aux futures expérimentations permettant d'étudier ces problématiques dans un contexte de travail standardisé. Ce premier cadre d'étude a permis de confirmer que les déci-sions induites par l'ensemble des problèmes et opportunités rencontrés au niveau opérationnel sont nombreuses et variées. Ce travail de recherche constitue donc une première étape ... |
| Document Type: |
conference object |
| Language: |
English |
| Availability: |
https://hal.science/hal-03799489; https://hal.science/hal-03799489v1/document; https://hal.science/hal-03799489v1/file/Article%20ifacfconf%20vf.pdf |
| Rights: |
https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
| Accession Number: |
edsbas.B34148 |
| Database: |
BASE |