| Title: |
MANG@COAST: A spatio-temporal modeling approach of muddy shoreline mobility based on mangrove monitoring |
| Authors: |
Augusseau, Paul-Emile; Proisy, C; Gardel, Antoine; Brunier, Guillaume; Granjon, Ludovic; Maury, Tanguy; Mury, Antoine; Staquet, Adrien; Santos, Valdenira, Ferreira; Walcker, Romain; Degenne, Pascal; Lo Seen, Danny; Anthony, E, J |
| Contributors: |
Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD Occitanie )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM); Laboratoire Ecologie, Evolution, Interactions des Systèmes amazoniens (LEEISA); Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Guyane (UG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM); Institut des Sciences Exactes et Appliquées Nouméa (ISEA); Université de la Nouvelle-Calédonie (UNC); Instituto de Pesquisas Científicas e Tecnológicas do Estado do Amapá (IEPA); Centre de Recherche sur la Biodiversité et l'Environnement (CRBE); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université de Toulouse (EPE UT); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse); Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Centre Européen de Recherche et d'Enseignement des Géosciences de l'Environnement (CEREGE); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); ANR-22-EXSO-0002,Living Labs,SOLU-BIOD national network of living labs on Nature-based Solutions(2022); ANR-10-LABX-0025,CEBA,CEnter of the study of Biodiversity in Amazonia(2010) |
| Source: |
ISSN: 1364-8152 ; Environmental Modelling and Software ; https://hal.inrae.fr/hal-04926896 ; Environmental Modelling and Software, 2025, 186, pp.106345. ⟨10.1016/j.envsoft.2025.106345⟩. |
| Publisher Information: |
CCSD; Elsevier |
| Publication Year: |
2025 |
| Collection: |
Université Toulouse III - Paul Sabatier: HAL-UPS |
| Subject Terms: |
Landscape evolution model; open coast; wave attenuation; remote sensing; Amazon sediments; French Guiana; [SDE]Environmental Sciences |
| Description: |
International audience ; Highly dynamic wave-exposed muddy coasts harbouring mangrove ecosystems can be subject to both marked accretion and erosion depending on the complex interactions between mud and waves. We propose a multiscale modelling approach and empirical equations calibrated and integrated into a landscape dynamics model implemented on a mud-bank coast using the Ocelet language to simplify the complex processes driving seamangrove coastline dynamics and quantity them with 10 years of satellite observations of mangrove shoreline fluctuations.We find that fluctuations in seafront mangroves can be simulated with acceptable accuracy along 200 km of coastline. In the absence of mud banks, seasonal wave forcing resulted in erosion rates reaching 1100 m/y. Our findings indicate that wave energy can be reduced by 90% at all locations when the width of mud banks exceeds 2000 m in front of the mangroves. Finally, we discuss the potential of this modeling approach for anticipating coastal changes. |
| Document Type: |
article in journal/newspaper |
| Language: |
English |
| Relation: |
IRD: fdi:010092753; WOS: 001419747600001 |
| DOI: |
10.1016/j.envsoft.2025.106345 |
| Availability: |
https://hal.inrae.fr/hal-04926896; https://hal.inrae.fr/hal-04926896v1/document; https://hal.inrae.fr/hal-04926896v1/file/Augusseau_etal_Environmental_Modelling_Software_2025_186.pdf; https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2025.106345 |
| Rights: |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
| Accession Number: |
edsbas.B8918AFF |
| Database: |
BASE |