| Title: |
ЗВІТ ПРО НАУКОВО-ДОСЛІДНУ РОБОТУ 'РОЗРОБКА ІНСТРУМЕНТАРІЮ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ПРОЕКТУВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ ШВИДКОДІЇ ВИСОКОПРОДУКТИВНИХ РЕСУРСОЄМНИХ ПРОГРАМ ДЛЯ МУЛЬТИПРОЦЕСОРНИХ ПЛАТФОРМ', III-8-22, (заключний), № держреєстрації 0122U002283. Київ: Інститут програмних систем НАН України, 2024. 89 с. |
| Authors: |
Doroshenko, Anatoliy; Rahozin, Dmytro; Yatsenko, Olena; Institute of Software Systems |
| Publisher Information: |
Інститут програмних систем НАН України |
| Publication Year: |
2025 |
| Collection: |
Zenodo |
| Subject Terms: |
АВТОМАТИЗАЦІЯ ПРОЕКТУВАННЯ ТА ПРОГРАМУВАННЯ ПРОГРАМ; БАГАТОЯДЕРНІ ПРОЦЕСОРИ; ВИСОКОПРОДУКТИВНІ ОБЧИСЛЕННЯ; ГРАФІЧНІ ПРИСКОРЮВАЧІ; ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОГРАМ; ФОРМАЛЬНІ МЕТОДИ ПРОЕКТУВАННЯ І ПРОГРАМУВАННЯ |
| Description: |
ЗВІТ ПРО НАУКОВО-ДОСЛІДНУ РОБОТУ "РОЗРОБКА ІНСТРУМЕНТАРІЮ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ПРОЕКТУВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ ШВИДКОДІЇ ВИСОКОПРОДУКТИВНИХ РЕСУРСОЄМНИХ ПРОГРАМ ДЛЯ МУЛЬТИПРОЦЕСОРНИХ ПЛАТФОРМ" Розроблено метод оцінки продуктивності виводу в згорткових нейронних мережах для задач розпізнавання об’єктів. Застосовано інструментарій моделювання GPGPUSim для аналізу швидкодії програмного забезпечення для графічних карт Nvidia. На прикладах продемонстровано аналіз результатів моделювання і визначення характеристик масово-паралельних програм. Виконано чисельні експерименти з уточнення прогнозу за допомогою “глибокого навчання”. Досліджено методи класифікації сигналів звукового та інфразвукового діапазону за допомогою алгоритмів кластеризації. |
| Document Type: |
report |
| Language: |
unknown |
| Relation: |
https://zenodo.org/records/14928617; oai:zenodo.org:14928617; https://doi.org/10.5281/zenodo.14928617 |
| DOI: |
10.5281/zenodo.14928617 |
| Availability: |
https://doi.org/10.5281/zenodo.14928617; https://zenodo.org/records/14928617 |
| Rights: |
Creative Commons Attribution 4.0 International ; cc-by-4.0 ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode |
| Accession Number: |
edsbas.BA1A5950 |
| Database: |
BASE |