Katalog Plus
Bibliothek der Frankfurt UAS
Bald neuer Katalog: sichern Sie sich schon vorab Ihre persönlichen Merklisten im Nutzerkonto: Anleitung.
Dieses Ergebnis aus BASE kann Gästen nicht angezeigt werden.  Login für vollen Zugriff.

МЕТОДОЛОГІЧНИЙ АНАЛІЗ ПІДХОДІВ В АНАЛІТИЦІ BIG DATA

Title: МЕТОДОЛОГІЧНИЙ АНАЛІЗ ПІДХОДІВ В АНАЛІТИЦІ BIG DATA
Authors: Oleg Shubalyi; Postgraduate student, Department of Computer Science, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Source: Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні; ГЛОБАЛЬНІ ТА РЕГІОНАЛЬНІ ПРОБЛЕМИ ІНФОРМАТИЗАЦІЇ В СУСПІЛЬСТВІ І ПРИРОДОКОРИСТУВАННІ ’2025
Publisher Information: GLOBAL AND REGIONAL PROBLEMS OF INFORMATIZATION IN SOCIETY AND NATURE USING; Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні
Publication Year: 2025
Subject Terms: Computer Science; Big Data; аналітика; методологія
Description: Здійснено порівняльний аналіз методів провадження аналітики великих даних. Запропоновано створення комплексної методології аналітики Big Data із застосуванням кращих підходів та їх поєднанням.
Document Type: article in journal/newspaper
Language: Ukrainian
Relation: http://econference.nubip.edu.ua/index.php/grpi/grpi25/paper/view/4164
Availability: http://econference.nubip.edu.ua/index.php/grpi/grpi25/paper/view/4164
Rights: Authors who submit to this conference agree to the following terms: a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License , which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference. b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference. c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.
Accession Number: edsbas.C0330161
Database: BASE