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Sea surface dynamics reconstruction using neural networks based kalman filter

Title: Sea surface dynamics reconstruction using neural networks based kalman filter
Authors: Ouala, Said; Fablet, Ronan; Herzet, Cedric; Drumetz, Lucas; Chapron, Bertrand; Pascual, Ananda; Collard, Fabrice; Gaultier, Lucile
Contributors: Département Signal et Communications (IMT Atlantique - SC); IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT); Lab-STICC_IMTA_CID_TOMS; Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC); École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB); Université de Brest (UBO EPE)-Institut National Polytechnique de Bretagne (Bretagne INP)-Université de Brest (UBO EPE)-Institut National Polytechnique de Bretagne (Bretagne INP)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB); Institut Mines-Télécom Paris (IMT); SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques (SIMSMART); Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR); Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre Inria de l'Université de Rennes; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria); Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale (LOPS); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO EPE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut Mediterrani d'Estudis Avancats = Instituto Mediterráneo de Estudios Avanzados (IMEDEA); Consejo Superior de Investigaciones Cientificas España = Spanish National Research Council Spain (CSIC)-Universitat de les Illes Balears = Universidad de las Islas Baleares = University of the Balearic Islands (UIB); Collecte Localisation Satellites (CLS); OceanDataLab; ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011)
Source: IGARSS 2019 - International Geoscience and remote Sensing Symposium ; https://imt-atlantique.hal.science/hal-02285697 ; IGARSS 2019 - International Geoscience and remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan. pp.1-5, ⟨10.1109/IGARSS.2019.8898086⟩
Publisher Information: CCSD
Publication Year: 2019
Collection: Archive Ouverte de l'Université Rennes (HAL)
Subject Terms: Stochas- tic models; Kalman filter; Index Terms-Neural networks; [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Subject Geographic: Yokohama; Japan
Description: International audience
Document Type: conference object
Language: English
DOI: 10.1109/IGARSS.2019.8898086
Availability: https://imt-atlantique.hal.science/hal-02285697; https://imt-atlantique.hal.science/hal-02285697v1/document; https://imt-atlantique.hal.science/hal-02285697v1/file/NNKF_WMOP2.pdf; https://doi.org/10.1109/IGARSS.2019.8898086
Rights: info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number: edsbas.CCAC650
Database: BASE