| Title: |
Analyse transdisciplinaire d'un corpus d'actualités filmées ; Analyse transdisciplinaire d'un corpus d'actualités filmées: L'environnement d'analyse numérique développé par le projet ANTRACT |
| Authors: |
Carrive, Jean; Beloued, Abdelkrim; Goetschel, Pascale; Heiden, Serge; Lalande, Steffen; Lisena, Pasquale; Mazuet, Franck; Meignier, Sylvain; Pincemin, Bénédicte; Troncy, Raphaël |
| Contributors: |
Institut National de l'Audiovisuel (INA); Centre d'histoire sociale des mondes contemporains (CHS); Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut d’Histoire des Représentations et des Idées dans les Modernités (IHRIM); École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon); Université de Lyon-Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML); Université de Lyon-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Approches Littéraires, Linguistiques et Historiques des Sources (ALLHiS); Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM); Eurecom Sophia Antipolis; Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans (LIUM); Le Mans Université (UM); Scopsi, Claire; Roullier, Clothilde; Sin Blima-Barru, Martine; Vasseur, Édouard; Ricard, Bruno; ANR-17-CE38-0010,ANTRACT,Analyse Transdisciplinaire des Actualités filmées (1945-1969)(2017); European Project: 780069,H2020-ICT-2016-2017,H2020-ICT-2017-1,MeMAD(2018) |
| Source: |
Les nouveaux paradigmes de l’archive ; https://hal.science/hal-04875186 ; Scopsi, Claire; Roullier, Clothilde; Sin Blima-Barru, Martine; Vasseur, Édouard. Les nouveaux paradigmes de l’archive, Publications des Archives nationales, pp.40-67, 2024, Actes, 978-2-86000-390-2. ⟨10.4000/books.pan.7194⟩ ; https://books.openedition.org/pan/7194 |
| Publisher Information: |
CCSD; Publications des Archives nationales |
| Publication Year: |
2024 |
| Collection: |
Université Jean Monnet – Saint-Etienne: HAL |
| Subject Terms: |
Logiciel FaceRec; Humanités numériques; Archives audiovisuelles; Approche interdisciplinaire; Open-source; Logiciel Okapi; Logiciel TXM; Actualités filmées; Annotation sémantique multimédia; Gestion des connaissances; Web sémantique; Fouille de Textes; Textométrie; Analyse qualitative; Analyse quantitative; Reconnaissance automatique de visage; Analyse automatique d'images; Reconnaissance automatique de la parole; Alignement automatique texte-vidéo; Segmentation vidéo; Histoire des medias; Histoire contemporaine; Les Actualités françaises; [SHS.HIST]Humanities and Social Sciences/History; [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]; [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]; [INFO.INFO-MM]Computer Science [cs]/Multimedia [cs.MM]; [INFO.INFO-SD]Computer Science [cs]/Sound [cs.SD]; [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] |
| Description: |
National audience ; ANTRACT est un projet transdisciplinaire dédié à l'analyse de la société d'actualités filmées Les Actualités Françaises (1945-1969) et de ses productions cinématographiques. Fondée à la Libération, cette société d'État a filmé plus de 20 000 reportages (sujets) diffusés dans les cinémas français et du monde entier au cours de ses 24 années d'activité. Le projet réunit des laboratoires de recherche dans une double perspective historique et technologique. L'objectif d'ANTRACT est d'étudier le processus de production, le contenu des films, la représentation des événements historiques et la réception par le public des Actualités Françaises à l'aide d'outils innovants de traitement de données basés sur l'Intelligence Artificielle et développés par des partenaires spécialisés dans l'analyse des images, du son et du texte.Ce texte se concentre sur le dispositif technologique et les outils de traitement de données du projet. La reconnaissance automatique de la parole fournit une transcription de l’enregistrement de la voix off, et le traitement du langage naturel permet de repérer des entités nommées dans cette transcription ; l'analyse visuelle automatique est appliquée pour détecter et reconnaître les visages de personnalités apparaissant à l’image. Ces données à multiples facettes peuvent ensuite être interrogées et explorées avec les plateformes TXM et Okapi. TXM permet une analyse qualitative et quantitative basée sur les données textuelles, mises en relation avec les vidéos. Okapi est un logiciel client-serveur qui intègre des capacités de documentation, de recherche d'information et de présentation hypermédia dans un environnement intégré basé sur les standards du Web sémantique. Le corpus complet des Actualités Françaises, enrichi de données et de métadonnées, a été mis à la disposition de la communauté scientifique. |
| Document Type: |
book part |
| Language: |
French |
| Relation: |
info:eu-repo/grantAgreement//780069/EU/Methods for Managing Audiovisual Data: Combining Automatic Efficiency with Human Accuracy/MeMAD |
| DOI: |
10.4000/books.pan.7194 |
| Availability: |
https://hal.science/hal-04875186; https://hal.science/hal-04875186v1/document; https://hal.science/hal-04875186v1/file/carrive_al_archivesnat24.pdf; https://doi.org/10.4000/books.pan.7194 |
| Rights: |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
| Accession Number: |
edsbas.DFB36C12 |
| Database: |
BASE |