| Title: |
3T magnetic resonance imaging of multiple sclerosis ; 3 Тесла мегнитнорезонансна диагностика при мултиплена склероза |
| Authors: |
Fileva, Nevena; Филева, Невена |
| Contributors: |
проф. д-р Васил Хаджидеков, проф. д-р Дора Златарева; Prof. Vassil Hadjidekov, MD, PhD; prof. Dora Zlatareva, MD, PhD |
| Publisher Information: |
РАС |
| Publication Year: |
2020 |
| Description: |
Дисертационният труд е първото проучване възможностите на 3Т-магнитно-резонансната диагностика при толкова голяма група пациенти с мултиплена склероза в България. За постигане на основната цел са определени характеристиките на зоните на демиелинизация, направена е оценка на общомозъчната и локална атрофия. Оценена е информативната стойност на отделните секвенции, техните характеристики и последователност, необходимостта от поставянето на контрастна материя, водеща до формирането на оптимален протокол. Включването на цервикалния миелон към стандартното магнитно-резонансно изследване повишава диагностичните възможности. Проучени са част от възможностите на изкуствения интелект. и са открити клинико-образните корелации. Доказана е връзка между магнитно-резонансните промени в мозъка и някои клинични показатели – когнитивни нарушения, EDSS, продължителност на заболяването и отделни клинични симптоми. Част от клинико-образните корелации, които открихме могат да имат предиктивна стойност за развитие на атрофия и протичане на заболяването. ; The PhD thesis is the first research of the abilities of 3T Magnetic resonance imaging in such a big group of patients with multiple sclerosis in Bulgaria. In order to reach the primary endpoint, the characteristics of the areas of demyelination are delineated, assessment is made of the generalized brain atrophy and local atrophy. The information significance of the different sequences, their characteristics and continuity, the need of contrast media is assessed, leading to the optimization of the protocol. The inclusion of cervical myelon to the standard magnetic resonance examination improves the diagnostic potential. Some of the potential of artificial intelligence is researched and correlations between clinical manifestation and imaging are found. A link is proven between magnetic resonance imaging changes in the brain and some clinical characteristics – cognitive impairment, EDSS, disease duration and clinical symptoms. Some of the correlations between clinical manifestation ... |
| Document Type: |
doctoral or postdoctoral thesis |
| File Description: |
application/pdf |
| Language: |
unknown |
| Relation: |
https://hdl.handle.net/20.500.12641/31373 |
| Availability: |
https://hdl.handle.net/20.500.12641/31373 |
| Rights: |
open access |
| Accession Number: |
edsbas.EE4121D4 |
| Database: |
BASE |