| Title: |
Desarrollo de un algoritmo de asignación de riesgo de desarrollo de cardiopatías en pacientes diabéticos en base a su ruta clínica |
| Authors: |
Carrasco Ribelles, Lucía Amalia |
| Contributors: |
García Gómez, Juan Miguel; Tortajada Velert, Salvador; Departamento de Física Aplicada; Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial |
| Publisher Information: |
Universitat Politècnica de València |
| Publication Year: |
2018 |
| Collection: |
Universitat Politécnica de Valencia: RiuNet / Politechnical University of Valencia |
| Subject Terms: |
rutas clínicas; programación dinámica; factores predictivos; clinical pathways; diabetes; dynamic programming; predictive factors; Rutes clíniques; diabetis; cardiopatia; programació dinàmica; FISICA APLICADA; Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica |
| Description: |
[ES] Introducción: La diabetes es un trastorno metabólico que afecta a más del 10% de la población española, cifra que aumenta cada año. Estos pacientes pueden desarrollar muchas complicaciones y la prevención es crucial para evitar comorbilidades. En este trabajo se desarrolla un algoritmo de programación dinámica que predice el riesgo de que un diabético desarrolle una cardiopatía en base a su historia clínica. Materiales: Se dispone de una base de datos de pacientes diabéticos del Hospital La Fe de Valencia de los años 2012 a 2015 con 9670 pacientes. Metodología: Como base del algoritmo se utilizará el Smith-Waterman, utilizado habitualmente para encontrar alineamientos locales en secuencias genéticas. Para ello, se hace una definición formal de ruta clínica que permite que la historia clínica pueda ser analizada por el algoritmo. En la misma se incluyen eventos de diagnóstico, consultas externas y resultados de laboratorio. Tras una revisión bibliográfica se exponen qué parámetros clínicos son de interés a la hora de predecir cardiopatías en pacientes diabéticos. Se realiza una adaptación del algoritmo Smith-Waterman para tenerlos en cuenta y para encontrar similitudes locales entre las historias de dos pacientes, de forma que, si la ruta clínica de un nuevo paciente se parece mucho a la de un paciente que desarrolló una cardiopatía, se etiqueta al nuevo como en riesgo de desarrollarla también. Se evalúa la importancia de cada uno de los parámetros con diferentes experimentos, así como el método de imputación de riesgo más apropiado. Para ello se divide la base de datos en validación y test y se da el recall, la precisión y la especificidad. Resultados: Se obtiene una lista de parámetros útiles a la hora de predecir cardiopatías en diabéticos, como el tiempo entre eventos, los diagnósticos de cardiologías y la coincidencia del código CIE-9. También un método de imputación que consigue que el algoritmo prediga la aparición de la enfermedad con una precisión, una especificidad y un recall de 0.8, dándole al ... |
| Document Type: |
bachelor thesis |
| File Description: |
application/pdf |
| Language: |
Spanish; Castilian |
| Relation: |
https://riunet.upv.es/handle/10251/106554 |
| Availability: |
https://riunet.upv.es/handle/10251/106554 |
| Rights: |
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/closedAccess |
| Accession Number: |
edsbas.FBD145E5 |
| Database: |
BASE |