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Fondements et état de l'art

Title: Fondements et état de l'art
Authors: Mitton, Nathalie; Brossard, Ludovic; Bouadi, Tassadit; Garcia, Frédérick; Gautron, Romain; Hilgert, Nadine; Ienco, Dino; Largouët, Christine; Lutton, Evelyne; Masson, Véronique; Martin-Clouaire, Roger; Mugnier, Marie-Laure; Neveu, Pascal; Preux, Philippe; Raynal, Helene; Rousset, Catherine; Termier, Alexandre; Bellon-Maurel, Véronique
Contributors: Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN); Centre Inria de l'Université de Lille; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria); Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage Rennes (PEGASE); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro); Université de Rennes (UR); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Agroécologie et intensification durables des cultures annuelles (UPR AIDA); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad); Département mathématiques, informatique, sciences de la donnée et technologies du numérique (MathNum); Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Institut Agro Rennes Angers; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro); Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay); AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE); Graphs for Inferences on Knowledge (GRAPHIK); Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM); Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria d'Université Côte d'Azur; Représentation de Connaissances et Langages à Base de Règles pour Raisonner sur les Données (BOREAL); Centre Inria d'Université Côte d'Azur; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM); Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Université de Montpellier Paul-Valéry (UMPV)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Université de Montpellier Paul-Valéry (UMPV); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria); AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (EI Purpan); Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse); Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM); Centre Inria de l'Université de Rennes; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7); Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT); GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7); Technologies et Méthodes pour les Agricultures de demain (UMR ITAP); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier; Bellon-Maurel Véronique (ed.); Brossard Ludovic (ed.); Garcia Frédérick (ed.); Mitton Nathalie (ed.); Terrier Alexandre (ed.)
Source: Agriculture et numérique : un Livre Blanc d’Inria et INRAE pour construire les bases d’une agriculture numérique responsable ; https://hal.science/hal-05179231 ; Bellon-Maurel Véronique (ed.); Brossard Ludovic (ed.); Garcia Frédérick (ed.); Mitton Nathalie (ed.); Terrier Alexandre (ed.). Agriculture et numérique : un Livre Blanc d’Inria et INRAE pour construire les bases d’une agriculture numérique responsable, 6, INRIA; INRAE, pp.32-82, 2022, Livre blanc / INRIA
Publisher Information: CCSD; INRIA; INRAE
Publication Year: 2022
Collection: Université Toulouse III - Paul Sabatier: HAL-UPS
Subject Terms: Apprentissage par renforcement; Apprentissage automatique; Agriculture Digitale; [SDV]Life Sciences [q-bio]
Description: Source Agritrop Cirad (https://agritrop.cirad.fr/601192/) ; International audience
Document Type: book part
Language: French
Relation: https://hal.inrae.fr/hal-02887646v2; CIRAD: 601192
Availability: https://hal.science/hal-05179231; https://hal.science/hal-05179231v1/document; https://hal.science/hal-05179231v1/file/Chap3_Bellon-Maurel_2022_Livre_Blanc.pdf
Rights: https://hal.science/licences/copyright/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number: edsbas.FF23F63B
Database: BASE