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Universal Approximation Functions for Fast Learning to Rank : Replacing Expensive Regression Forests with Simple Feed-Forward Networks

Title: Universal Approximation Functions for Fast Learning to Rank : Replacing Expensive Regression Forests with Simple Feed-Forward Networks
Authors: Cohen, Daniel; Foley, John; Zamani, Hamed; Allan, James; Croft, W. Bruce
Source: The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval. :1017-1020
Availability: http://dl.acm.org/doi/10.1145/3209978.3210137
Database: ACM Full-Text Collection