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Dataflow Driven Partitioning of Machine Learning Applications for Optimal Energy Use in Batteryless Systems

Title: Dataflow Driven Partitioning of Machine Learning Applications for Optimal Energy Use in Batteryless Systems
Authors: Gomez, Andres; Tretter, Andreas; Hager, Pascal Alexander; Sanmugarajah, Praveenth; Benini, Luca; Thiele, Lothar
Source: ACM Transactions on Embedded Computing Systems. 21(5):1-29
Availability: http://dl.acm.org/doi/10.1145/3520135
Database: ACM Full-Text Collection