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SafeDriveRL: Combining Non-cooperative Game Theory with Reinforcement Learning to Explore and Mitigate Human-based Uncertainty for Autonomous Vehicles

Title: SafeDriveRL: Combining Non-cooperative Game Theory with Reinforcement Learning to Explore and Mitigate Human-based Uncertainty for Autonomous Vehicles
Authors: Chan, Kenneth H.; Zilberman, Sol; Polanco, Nick; Siegel, Joshua E.; Cheng, Betty H. C.
Source: Proceedings of the 19th International Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems. :214-220
Availability: http://dl.acm.org/doi/10.1145/3643915.3644089
Database: ACM Full-Text Collection