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Prediction of recurrence risk in endometrial cancer with multimodal deep learning

Title: Prediction of recurrence risk in endometrial cancer with multimodal deep learning
Authors: Volinsky-Fremond, SarahAff1; Horeweg, NandaAff2; Andani, SonaliAff3, Aff4, Aff5; Barkey Wolf, JurriaanAff1; Lafarge, Maxime W.Aff4; de Kroon, Cor D.Aff6; Ørtoft, GitteAff7; Høgdall, EstridAff8; Dijkstra, JoukeAff9; Jobsen, Jan J.Aff10; Lutgens, Ludy C. H. W.Aff11; Powell, Melanie E.Aff12; Mileshkin, Linda R.Aff13; Mackay, HelenAff14; Leary, AlexandraAff15; Katsaros, DionyssiosAff16; Nijman, Hans W.Aff17; de Boer, Stephanie M.Aff2; Nout, Remi A.Aff18; de Bruyn, MarcoAff17; Church, DavidAff19, Aff20; Smit, Vincent T. H. B. M.Aff1; Creutzberg, Carien L.Aff2; Koelzer, Viktor H.Aff4, Aff21; Bosse, TjallingAff1, IDs4159102402993w_cor25
Source: Nature Medicine. 30(7):1962-1973
Database: Springer Nature Journals