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Machine learning prediction of prime editing efficiency across diverse chromatin contexts

Title: Machine learning prediction of prime editing efficiency across diverse chromatin contexts
Authors: Mathis, NicolasAff1; Allam, AhmedAff2; Tálas, AndrásAff1; Kissling, LucasAff1; Benvenuto, ElenaAff1; Schmidheini, LukasAff1, Aff3; Schep, RubenAff4, Aff5; Damodharan, TanavAff1; Balázs, ZsoltAff2; Janjuha, SharanAff1; Ioannidi, Eleonora I.Aff1; Böck, DesiréeAff1; van Steensel, BasAff4, Aff5; Krauthammer, MichaelAff2; Schwank, GeraldAff1, IDs41587024022682_cor1
Source: Nature Biotechnology: The Science and Business of Biotechnology. 43(5):712-719
Database: Springer Nature Journals