Katalog Plus
Bibliothek der Frankfurt UAS
Bald neuer Katalog: sichern Sie sich schon vorab Ihre persönlichen Merklisten im Nutzerkonto: Anleitung.
Dieses Ergebnis aus Springer Nature Journals kann Gästen nicht angezeigt werden.  Login für vollen Zugriff.

A Reproducible Deep Learning Framework for Field-Deployable Classification of Sugarcane Pest Damage Using Ensemble CNNs

Title: A Reproducible Deep Learning Framework for Field-Deployable Classification of Sugarcane Pest Damage Using Ensemble CNNs
Authors: Singh, SugamAff1; Raj, ChandramaniAff1, IDs1235502501714y_cor1; Modi, Rajesh U.Aff2; Singh, ShwetaAff1; Baitha, ArunAff1; Srinivas, K.Aff1; Blessy, V. A.Aff3; Hasan, S. S.Aff1; Viswanathan, R.Aff1, IDs1235502501714y_cor2
Source: Sugar Tech: An International Journal of Sugar Crops and Related Industries. 28(2):504-519
Database: Springer Nature Journals