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Predicting temporal stability and resilience from resistance and recovery

Title: Predicting temporal stability and resilience from resistance and recovery
Authors: Isbell, ForestAff1, IDs41586026104984_cor1; Mori, Akira S.Aff2; Loreau, MichelAff3, Aff4; Reich, Peter B.Aff5, Aff6, Aff7; Tilman, DavidAff1, Aff8; Anderson, Maggie I.Aff1; Brophy, CarolineAff9; Castillioni, KarenAff1; Chen, QingqingAff10; Churchill, Amber C.Aff1, Aff11; Clark, Adam T.Aff12; Craven, DylanAff13, Aff14; Eisenhauer, NicoAff15, Aff16; Farah, Hanan C.Aff1; Gherardi, Lau A.Aff17; Hautier, YannAff18; He, MiaoAff1, Aff18; He, Jin-ShengAff4; Hector, AndyAff19; Hedberg, SydneyAff1, Aff20; Hobbie, Sarah E.Aff1; Hong, PubinAff4; Liang, GuopengAff21; Liang, MaoweiAff22; Luo, ShanAff23; Mohanbabu, NehaAff5, Aff24; Naeem, ShahidAff25; Niklaus, Pascal A.Aff26; Pan, XiaobinAff18; Portales-Reyes, CristyAff27; Schmid, BernhardAff28; Shepherd, Harry E. R.Aff29; Varghese, StephAff1, Aff30; Veldhuis, Michiel P.Aff31; Wang, ShaopengAff4; Watkins, Carmen R. E.Aff32; Xu, QiannaAff1; Zheng, LitingAff6; Zirbel, Chad R.Aff33
Source: Nature: International weekly journal of science. :1-7
Database: Springer Nature Journals