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1
Machine learning model for predicting improvement in left ventricular systolic function in patients with heart failure and reduced ejection fraction

von Nariman Sepehrvand ; Caitlyn Gilbert ; Alec Chunta ; et al.

International Journal of Cardiology: Heart & Vasculature, Vol 64, Iss , Pp 101904- (2026)

Schlagworte: Machine learning; Gradient boosting; Improved ejection fraction; Heart failure; Left ventricular ejection fraction; Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system; RC666-701
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2
Cardiac Metastasis Presenting With ST-Segment Elevation

von Chunta, Alec ; Kolman, Louis ; Kiamanesh, Omid ; et al.

JACC: Case Reports ; volume 30, issue 4, page 102949 ; ISSN 2666-0849
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3
Angiographic Safety and Efficacy of the ReSolv Flow-Diverting Stent in a Rabbit Model

von Morrish, Rosalie EA ; Chunta, Alec T ; Belanger, Brooke L ; et al.

Interventional Neuroradiology ; ISSN 1591-0199 2385-2011
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4
MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTING RECOVERY OF LEFT VENTRICULAR EJECTION FRACTION IN PATIENTS WITH HEART FAILURE AND REDUCED EJECTION FRACTION

von Sepehrvand, Nariman ; Gilbert, Caitlyn ; Chunta, Alec ; et al.

Journal of the American College of Cardiology ; volume 85, issue 12, page 1680 ; ISSN 0735-1097
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5
26-A-10546-ACC MACHINE LEARNING PREDICTION OF NON-OBSTRUCTIVE CORONARY ARTERY DISEASE ON INVASIVE ANGIOGRAPHY USING ELECTRONIC HEALTH RECORDS

von Gilbert, Caitlyn ; Labib, Dina ; Amakiri, Augustine ; et al.

In JACC 7 April 2026 87(13) Supplement:A864-A864
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6
26-A-10547-ACC DETERMINING A MINIMAL SET OF FEATURES TO PREDICT NON-OBSTRUCTIVE CORONARY ARTERY DISEASE USING MACHINE-LEARNING

von Gilbert, Caitlyn ; Labib, Dina ; Amakiri, Augustine ; et al.

In JACC 7 April 2026 87(13) Supplement:A1055-A1055
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7
26-A-10548-ACC SEX-AGNOSTIC MACHINE LEARNING MODEL OUTPERFORMS SEX-SPECIFIC MODELS FOR PREDICTING NON-OBSTRUCTIVE CORONARY ARTERY DISEASE

von Gilbert, Caitlyn ; Labib, Dina ; Amakiri, Augustine ; et al.

In JACC 7 April 2026 87(13) Supplement:A1202-A1202
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8
26-A-10573-ACC SEX-SPECIFIC MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING THE NEED FOR INVASIVE ANGIOGRAPHY AFTER CCTA

von Chunta, Alec ; Labib, Dina ; Amakiri, Augustine ; et al.

In JACC 7 April 2026 87(13) Supplement:A914-A914
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9
Uncovering STEMI patient phenotypes using unsupervised machine learning

von Chunta, Alec ; Miller, Robert J.H.

International Journal of Cardiology ; volume 413, page 132346 ; ISSN 0167-5273
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