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1
A fully automated explainable predictive model for diagnosing pre-capillary and post-capillary pulmonary hypertension on routine unenhanced CT: results from the ASPIRE registry

von Alnasser, T.N. ; Hokmabadi, A. ; Checkley, E.W. ; et al.
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2
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3
Enhancing accuracy of detecting left atrial dilatation on CT pulmonary angiography

von Tapper, L. ; Alabed, S. ; Maiter, A. ; et al.
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6
Clinical assessment of an AI tool for measuring biventricular parameters on cardiac MR

von Salehi, M. ; Maiter, A. ; Strickland, S. ; et al.
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7
An artificial intelligence generated automated algorithm to measure total kidney volume in ADPKD

von Taylor, J. ; Thomas, R. ; Metherall, P. ; et al.
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8
Evaluating the performance of artificial intelligence software for lung nodule detection on chest radiographs in a retrospective real-world UK population

von Samer Alabed ; Andrew Swift ; Yousef Shahin ; et al.

BMJ Open, Vol 13, Iss 11 (2023)

Schlagworte: Medicine
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9
Training and clinical testing of artificial intelligence derived right atrial cardiovascular magnetic resonance measurements

von Faisal Alandejani ; Samer Alabed ; Pankaj Garg ; et al.

Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, Vol 24, Iss 1, Pp 1-11 (2022)

Schlagworte: Right atrial area; Cardiovascular magnetic resonance; Convolutional neural networks; Artificial intelligence; Deep learning training; Clinical testing; Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system; RC666-701
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10
CT-derived measures of muscle quantity and quality predict poorer outcomes from elective colorectal surgery: a UK multicentre retrospective cohort study

von Blackwell, J.E.M. ; Herrod, P.J.J. ; Doleman, B. ; et al.
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11
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13
Fully automatic cardiac four chamber and great vessel segmentation on CT pulmonary angiography using deep learning

von Michael J. Sharkey ; Jonathan C. Taylor ; Samer Alabed ; et al.

Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 9 (2022)

Schlagworte: deep-learning (DL); semantic segmentation and labelling; computed tomography pulmonary angiography (CTPA); whole heart segmentation; pulmonary vascular disease (PVD); Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system; RC666-701
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14
Fully automatic cardiac four chamber and great vessel segmentation on CT pulmonary angiography using deep learning

von Sharkey, M.J. ; Taylor, J.C. ; Alabed, S. ; et al.
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15
Validation of artificial intelligence cardiac MRI measurements: relationship to heart catheterization and mortality prediction

von Alabed, S. ; Alandejani, F. ; Dwivedi, K. ; et al.
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16
Training and clinical testing of artificial intelligence derived right atrial cardiovascular magnetic resonance measurements

von Alandejani, F. ; Alabed, S. ; Garg, P. ; et al.
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17
Validation of artificial intelligence cardiac MRI measurements: relationship to heart catheterization and mortality prediction

von Alabed, S ; Alandejani, F ; Dwivedi, K ; et al.

Schlagworte: Artificial Intelligence; Cardiac Catheterization; Female; Heart Ventricles; Humans; Hypertension; Pulmonary; Magnetic Resonance Imaging; Middle Aged; Retrospective Studies; Nuclear Medicine & Medical Imaging; 11 Medical and Health Sciences
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18
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19
Individualized everolimus treatment for tuberous sclerosis-related angiomyolipoma promotes treatment adherence and response

von Chung, N.K.X. ; Metherall, P. ; McCormick, J.A. ; et al.
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20
Computed tomography lung parenchymal descriptions in routine radiological reporting have diagnostic and prognostic utility in patients with idiopathic pulmonary arterial hypertension and pulmonary hypertension associated with lung disease

von Dwivedi, K. ; Condliffe, R. ; Sharkey, M. ; et al.
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21
Left ventricular fibrosis and hypertrophy are associated with mortality in heart failure with preserved ejection fraction

von Garg, P. ; Assadi, H. ; Jones, R. ; et al.
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22
Cardiac stereotactic ablative radiotherapy for control of refractory ventricular tachycardia: initial UK multicentre experience

von Lee, J. ; Bates, M. ; Shepherd, E. ; et al.
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23
High interstudy repeatability of automatic deep learnt biventricular CMR measurements

von Alabed, S ; Karunasaagarar, K ; Alandejani, F ; et al.

European Heart Journal - Cardiovascular Imaging ; volume 22, issue Supplement_2 ; ISSN 2047-2404 2047-2412
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24
A machine learning cardiac magnetic resonance approach to extract disease features and automate pulmonary arterial hypertension diagnosis

von Swift, A.J. ; Lu, H. ; Uthoff, J. ; et al.
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25
3: A fully automated predictive model for diagnosing pulmonary hypertension and left heart disease on routine unenhanced CT

von Alnasser, T.N. ; Hokmabadi, A. ; Checkley, E.W. ; et al.
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