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Leveraging Uncensored, Self-hosted Large Language Models for Interactive Penetration Testing

von Mirchev, Svilen ; Martins, Leonardo ; Mirchev, Svilen ; et al.

Schlagworte: Large Language Models; Generative AI; Penetration Testing; Offensive Cybersecurity; Ethical Hacking; Self-Hosted AI; Uncensored Models; AI Security Risks; Red Teaming; Human-AI Collaboration; Cybersecurity Automation; Responsible AI; AI Governance; Information Systems; Systemvetenskap, informationssystem och informatik; Artificial Intelligence; Artificiell intelligens; Security, Privacy and Cryptography; Säkerhet, integritet och kryptologi; Student thesis; info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; text
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