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1
Ski Slopes Digitalization and Rating Analysis of Ski Resorts in Mavrovo and Popova Shapka

von Naumoski, Andreja ; Mircheva, Georgina ; Mitreski, Kosta

2019 3rd International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT) Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), 2019 3rd International Symposium on. :1-4 Oct, 2019
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2
Application of Traditional and Deep Learning Algorithms in Sentiment Analysis of Global Warming Tweets

von Nikolova, Dragana ; Mircheva, Georgina ; Zdravevski, Eftim ; et al.

Smart Objects and Technologies for Social Good : 9th EAI International Conference, GOODTECHS 2023, Leiria, Portugal, October 18-20, 2023, Proceedings. 556:49-61
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3
DNAqua-Net: Developing new genetic tools for bioassessment and monitoring of aquatic ecosystems in Europe

von Florian Leese ; Florian Altermatt ; Agnès Bouchez ; et al.

Research Ideas and Outcomes, Vol 2, Iss , Pp 1-24 (2016)

Schlagworte: Science
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4
The NETLAKE Metadatabase-A Tool to Support Automatic Monitoring on Lakes in Europe and Beyond

von Jennings, Eleanor ; de Eyto, Elvira ; Laas, Alo ; et al.

Limnology and Oceanography Bulletin ; volume 26, issue 4, page 95-100 ; ISSN 1539-607X
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5
DNAqua-Net: Developing new genetic tools for bioassessment and monitoring of aquatic ecosystems in Europe

von Leese, Florian ; Altermatt, Florian ; Bouchez, Agnès ; et al.
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6
Evaluation of diatoms biodiversity models by applying different discretization on the class attribute

von Naumoski, Andreja ; Mircheva, Georgina ; Mitreski, Kosta

Schlagworte: ecological modelling; biodiversity indices; diatoms; machine learning algorit
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8
Figure 2 from: Leese F, Altermatt F, Bouchez A, Ekrem T, Hering D, Meissner K, Mergen P, Pawlowski J, Piggott J, Rimet F, Steinke D, Taberlet P, Weigand A, Abarenkov K, Beja P, Bervoets L, Björnsdóttir S, Boets P, Boggero A, Bones A, Borja Á, Bruce K, Bursić V, Carlsson J, Čiampor F, Čiamporová-Zatovičová Z, Coissac E, Costa F, Costache M, Creer S, Csabai Z, Deiner K, DelValls Á, Drakare S, Duarte S, Eleršek T, Fazi S, Fišer C, Flot J, Fonseca V, Fontaneto D, Grabowski M, Graf W, Guðbrandsson J, Hellström M, Hershkovitz Y, Hollingsworth P, Japoshvili B, Jones J, Kahlert M, Kalamujic Stroil B, Kasapidis P, Kelly M, Kelly-Quinn M, Keskin E, Kõljalg U, Ljubešić Z, Maček I, Mächler E, Mahon A, Marečková M, Mejdandzic M, Mircheva G, Montagna M, Moritz C, Mulk V, Naumoski A, Navodaru I, Padisák J, Pálsson S, Panksep K, Penev L, Petrusek A, Pfannkuchen M, Primmer C, Rinkevich B, Rotter A, Schmidt-Kloiber A, Segurado P, Speksnijder A, Stoev P, Strand M, Šulčius S, Sundberg P, Traugott M, Tsigenopoulos C, Turon X, Valentini A, van der Hoorn B, Várbíró G, Vasquez Hadjilyra M, Viguri J, Vitonytė I, Vogler A, Vrålstad T, Wägele W, Wenne R, Winding A, Woodward G, Zegura B, Zimmermann J (2016) DNAqua-Net: Developing new genetic tools for bioassessment and monitoring of aquatic ecosystems in Europe. Research Ideas and Outcomes 2: e11321. https://doi.org/10.3897/rio.2.e11321

von Leese, Florian ; Altermatt, Florian ; Bouchez, Agnès ; et al.
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9
Figure 1 from: Leese F, Altermatt F, Bouchez A, Ekrem T, Hering D, Meissner K, Mergen P, Pawlowski J, Piggott J, Rimet F, Steinke D, Taberlet P, Weigand A, Abarenkov K, Beja P, Bervoets L, Björnsdóttir S, Boets P, Boggero A, Bones A, Borja Á, Bruce K, Bursić V, Carlsson J, Čiampor F, Čiamporová-Zatovičová Z, Coissac E, Costa F, Costache M, Creer S, Csabai Z, Deiner K, DelValls Á, Drakare S, Duarte S, Eleršek T, Fazi S, Fišer C, Flot J, Fonseca V, Fontaneto D, Grabowski M, Graf W, Guðbrandsson J, Hellström M, Hershkovitz Y, Hollingsworth P, Japoshvili B, Jones J, Kahlert M, Kalamujic Stroil B, Kasapidis P, Kelly M, Kelly-Quinn M, Keskin E, Kõljalg U, Ljubešić Z, Maček I, Mächler E, Mahon A, Marečková M, Mejdandzic M, Mircheva G, Montagna M, Moritz C, Mulk V, Naumoski A, Navodaru I, Padisák J, Pálsson S, Panksep K, Penev L, Petrusek A, Pfannkuchen M, Primmer C, Rinkevich B, Rotter A, Schmidt-Kloiber A, Segurado P, Speksnijder A, Stoev P, Strand M, Šulčius S, Sundberg P, Traugott M, Tsigenopoulos C, Turon X, Valentini A, van der Hoorn B, Várbíró G, Vasquez Hadjilyra M, Viguri J, Vitonytė I, Vogler A, Vrålstad T, Wägele W, Wenne R, Winding A, Woodward G, Zegura B, Zimmermann J (2016) DNAqua-Net: Developing new genetic tools for bioassessment and monitoring of aquatic ecosystems in Europe. Research Ideas and Outcomes 2: e11321. https://doi.org/10.3897/rio.2.e11321

von Leese, Florian ; Altermatt, Florian ; Bouchez, Agnès ; et al.
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10
Combining Semantic Matching, Word Embeddings, Transformers, and LLMs for Enhanced Document Ranking: Application in Systematic Reviews

von Goran Mitrov ; Boris Stanoev ; Sonja Gievska ; et al.

Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 9, p 110 (2024)

Schlagworte: document ranking; systematic review; scoping review; rapid review; automated surveys; NLP toolkit; Technology
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11
Automating Feature Extraction from Entity-Relation Models: Experimental Evaluation of Machine Learning Methods for Relational Learning

von Boris Stanoev ; Goran Mitrov ; Andrea Kulakov ; et al.

Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 4, p 39 (2024)

Schlagworte: data mining; relational learning; propositionalization; machine learning; deep learning; Technology
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12
A Complete Air Pollution Monitoring and Prediction Framework

von Jovan Kalajdjieski ; Kire Trivodaliev ; Georgina Mirceva ; et al.

IEEE Access, Vol 11, Pp 88730-88744 (2023)

Schlagworte: Adversarial data augmentation; attention adversarial data augmentation; air pollution monitoring; air pollution prediction; attention air pollution prediction; augmenting sensor data; Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering; TK1-9971
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13
DNAqua-Net: Developing new genetic tools for bioassessment and monitoring of aquatic ecosystems in Europe

von European Commission ; Leese, Florian ; Altermatt, Florian ; et al.

Schlagworte: artículo
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14
YOLOv8 Oriented Bounding Box (OBB) Model for Waymo Open Dataset

von Mitrev, Atanasko Boris ; Mirceva, Georgina

Communications in Computer and Information Science ; ICT Innovations 2024. TechConvergence: AI, Business, and Startup Synergy ; page 95-105 ; ISSN 1865-0929 1865-0937 ; ISBN 9783031861611 9783031861628
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15
Exploring Large Language Models for Data Augmentation: A Case Study for Text Style Transfer

von Toshevska, Martina ; Mirceva, Georgina ; Gievska, Sonja

2025 MIPRO 48th ICT and Electronics Convention ; page 87-92
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16
Hate Speech on Social Platforms through the Application of ML and NLP Methods

von Paunkoska, Sara ; Mirceva, Georgina

2024 47th MIPRO ICT and Electronics Convention (MIPRO) ; page 1105-1108
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17
Exploring the Relationship between Indoor Playrooms and Population in Skopje

von Naumoski, Andreja ; Mirceva, Georgina ; Mitreski, Kosta
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18
COVID-19 Fake News Detection by Using BERT and RoBERTa models

von Pavlov, Tashko ; Mirceva, Georgina
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19
Spatial Relationship between Schools Population and Book Related Services in Skopje

von Netkovska, Natasa ; Mirceva, Georgina ; Naumoski, Andreja
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20
Influence of the Yu T-norm on Vaguely Quantified Rough Set Measure Algorithm Accuracy

von Naumoski, Andreja ; Mirceva, Georgina ; Mitreski, Kosta
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21
Implication of Hamacher T-norm on Two Fuzzy-Rough Rule Induction Algorithms

von Naumoski, Andreja ; Mirceva, Georgina ; Mitreski, Kosta
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22
Classification of Protein Structures Using Deep Learning Models

von Mirceva, Georgina ; Naumoski, Andreja ; Kulakov, Andrea
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23
Novel T-norm for Fuzzy-Rough Rule Induction Algorithm and Its Influence

von Naumoski, Andreja ; Mirceva, Georgina ; Mitreski, Kosta
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24
Content Engineering for State-of-the-art SEO Digital Strategies by Using NLP and ML

von Gjorgjevska, Emilija ; Mirceva, Georgina
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25
Autonomous Driving by Using Convolutional Neural Network

von Kalkovaliev, Nikola ; Mirceva, Georgina
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