Geo-Spatial Data Viewer: From Familiar Land-covering to Arbitrary Distorted Geo-Spatial Quadtree Maps

Titel: Geo-Spatial Data Viewer: From Familiar Land-covering to Arbitrary Distorted Geo-Spatial Quadtree Maps / Daniel A. Keim ; Christian Panse ; Jörn Schneidewind ; Mike Sips
Verfasser: ; ; ;
Veröffentlicht: Konstanz : Bibliothek der Universität Konstanz, 2009
Umfang: Online-Ressource
Format: E-Book
Sprache: Englisch
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Bemerkung: In: WSCG 2004, The 12-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, February 2 - 6, University of West Bohemia, Campus Bory, Plzen, Czech Republic, May/Jun, 2004