Learning state and action spaces for robot learning

Titel:	Learning state and action spaces for robot learning / Elie Aljalbout ; Gutachter: Rudolph Triebel, Matthias Althoff, Davide Scaramuzza ; Betreuer: Rudolph Triebel
Verfasser:	Aljalbout, Elie
Beteiligt:	Triebel, Rudolph (Akademischer Betreuer) ; Althoff, Matthias (Gutachter) ; Scaramuzza, Davide (Gutachter)
Veröffentlicht:	München : Universitätsbibliothek der TU München, 2024
Umfang:	1 Online-Ressource
Format:	E-Book
Sprache:	Englisch
Hochschulschrift:	Dissertation, München, Technische Universität München, 2024
Schlagworte:	Maschinelles Lernen Autonomer Roboter Bahnplanung Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> Zustandsraum Mobiler Roboter Hochschulschrift

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