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Social-Media-Daten

Titel:	Social-Media-Daten : Chancen und Herausforderungen der Nutzung von Social-Media-Daten im Kontext wissenschaftlicher Forschung / von: Diplom Kaufmann Sven Gehrke
Verfasser:	Gehrke, Sven
Beteiligt:	Ruhland, Johannes M. (Akademischer Betreuer) ; Franczyk, Bogdan (Akademischer Betreuer)
Körperschaft:	Friedrich-Schiller-Universität Jena (Grad-verleihende Institution)
Veröffentlicht:	Jena, [2022?]
Umfang:	115 Blätter : Illustrationen, Diagramme ; 30 cm
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch; Englisch
Hochschulschrift:	Dissertation, Friedrich-Schiller-Universität Jena, 2022
Schlagworte:	Social Media Daten Forschung Weiterverarbeitung Digital Humanities Datenanalyse Hochschulschrift
Andere Ausgaben:	Erscheint auch als Online-Ausgabe: Gehrke, Sven, 1972. Social-Media-Daten. - Jena, 2022. - 1 Online-Ressource (113 Seiten)
Hinweise zum Inhalt:	Inhaltsverzeichnis Buch Bibliographie

Bemerkung:	Zeitschriftenaufsätze in englischer Sprache Tag der Verteidigung: 14.12.2022
Zusammenfassung:	Im Rahmen der vorliegende Arbeit konnten Chancen und Herausforderungen von Social Media Datenanalysen aufgezeigt werden. Um das Potenzial dieser nutzen zu können, ist eine interdisziplinäre Herangehensweise erforderlich. Während die vorliegenden Publikationen noch durch eine Einzelperson realisiert werden konnten, wird klar das die Einbeziehung der unterschiedlichen Disziplinen eine verstärkte Zusammenarbeit erfordert. Die Erweiterung der Agenten basierten Simulation um die „Mean Field Game Theory“ erfordert z.B. fortgeschrittene Kenntnisse der Physik, Sentiment Analysen erfordert die Zusammenarbeit von Linguisten und Informatikern, Clusteranalysen bedürfen der Zusammenarbeit von Datenanalytikern und Soziologen. Um das Potential der Analyseergebnisse zu heben sollten Wirtschaftswissenschaftler einbezogen bzw. sind diese Treiber und Wertschöpfer. Somit ist zukünftig eine verstärkte Zusammenarbeit zu erwarten, welches zu komplexen Formen der Zusammenarbeit führen wird. Dies wiederum bedingt Konzepte und Frameworks, um die Zusammenarbeit transparent und verständlich gestalten zu können

Bemerkung:

Zeitschriftenaufsätze in englischer Sprache
Tag der Verteidigung: 14.12.2022

Zusammenfassung:

Im Rahmen der vorliegende Arbeit konnten Chancen und Herausforderungen von Social Media Datenanalysen aufgezeigt werden. Um das Potenzial dieser nutzen zu können, ist eine interdisziplinäre Herangehensweise erforderlich. Während die vorliegenden Publikationen noch durch eine Einzelperson realisiert werden konnten, wird klar das die Einbeziehung der unterschiedlichen Disziplinen eine verstärkte Zusammenarbeit erfordert. Die Erweiterung der Agenten basierten Simulation um die „Mean Field Game Theory“ erfordert z.B. fortgeschrittene Kenntnisse der Physik, Sentiment Analysen erfordert die Zusammenarbeit von Linguisten und Informatikern, Clusteranalysen bedürfen der Zusammenarbeit von Datenanalytikern und Soziologen. Um das Potential der Analyseergebnisse zu heben sollten Wirtschaftswissenschaftler einbezogen bzw. sind diese Treiber und Wertschöpfer. Somit ist zukünftig eine verstärkte Zusammenarbeit zu erwarten, welches zu komplexen Formen der Zusammenarbeit führen wird. Dies wiederum bedingt Konzepte und Frameworks, um die Zusammenarbeit transparent und verständlich gestalten zu können

Social-Media-Daten

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